<유재일 기자 일러스트레이트>
인공지능 AI가 대학 A학점을 더 쉽게 받게 해준다고 뉴욕타임스가 최근 발표된 한 보고서를 인용해 보도했다. 이로 인해 대학 졸업 학점이 취업에 절대적인 도움을 주지 못한다는 것이다.
UC 버클리가 발표한 한 보고서에 따르면 챗GPT가 출현한 이후 쓰기와 컴퓨터 코딩이 필요한 수업에서 A학점이 가장 많이 나오고 있다. AI 의존도가 높은 분야이기 때문이다. AI 사용이 많은 학과목을 강의하는 교수들은 30%나 더 많이 A 학점을 주고 있고 A- 와 B+ 학점은 줄어들었다.
이번 보고서를 작성한 버클리 고등교육 연구센터의 이고 치리코브 연구원은 학생들은 더 많이 배워 학점을 올리기 보다는 생성형 인공지능 AI에 의존하고 있음을 보여주는 결과라고 밝혔다.
대학들의 고학점자 양산은 지난 수년동안 문제로 지적돼 오고 있다. 그런데 요즘은 AI가 학생들의 수업 질을 높이는데 오히려 장애가 되고 있다는 것이다.
학점에 대한 AI 효과에 초점을 맞추기 위해 치리코브는 2018-2025년 텍사스 주립대학의 50만 학점 이상의 데이터를 분석했다.
그는 AI 영향이 심한 인문 및 공학 클라스와 쓰기와 코딩 의존이 낮은 클라스를 비교해 봤다. 2022년에는 별다른 차이가 없었지만 이후부터는 인공지능 AI 영향을 받는 학과에서 A 학점이 더 많이 나오기 시작했다. 또 숙제가 많은 학과목 일수록 A학점 가능성이 더 높았다.
최근 기업들이 취업을 원하는 대학 졸업생들의 학점을 덜 중요하게 판단하기 시작했다. 그렇다고 해도 전국 대학협회에 따르면 2023년 고용주의 37%가 학점을 고용 기준으로 삼고 있었지만 최근 42%까지 올라가고 있다. 바클레이와 모간 스탠리를 포함한 기업들이 일부 인턴 자격에 최소 GPA를 적용하고 있다.
그런데 최근 AI가 이들 평가의 신뢰도를 떨어뜨리고 있다는 것이다. AI로 인해 배움의 기본인 ‘생산적 투쟁’을 약화시키고 있다.
치리코브는 “AI가 더 생산적이고 또 더 많이 생산할 수 있도록 사람들을 돕지만 결국 배움에는 해를 끼친다고 생각한다”고 말했다.
대부분 기업들은 GPA를 취업 자격 기준으로 사고 있다. 기업들은 AI를 사용한 취업 신청서를 좋아하지는 않지만 거꾸로 AI 등 최신 테크놀로지를 사용할 수 있는 학생을 원하는 묘한 입장을 취하고 있다.
펜실베니아 대학 와튼 스쿨에서 협상 및 비즈니스 도덕을 가르치는 첼시 셰인 교수는 AI로 쉽게 100점을 맞을 수 있는 숙제 보다는 중간고사와 퀴즈 점수를 더 비중 있게 학점에 반영한다고 말했다. <김정섭 기자>
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